Saúde autopercebida – má ou muito má

Título do estudo: Saúde auto-percebida por sexo, idade e grau de urbanização (hlth_silc_18)

A pesquisa de Estatísticas da Renda e Condições de Vida Europeias (EU-SILC) contém um pequeno módulo sobre saúde, composto por 3 variáveis sobre o estado de saúde (saúde auto-percebida, morbidade crónica, limitação de atividades – incapacidade).

De acordo com o Regulamento 1982/2003 sobre regras de amostragem e rastreamento, para todos os componentes do EU-SILC (quer baseado em inquérito quer em registo), os dados transversais e longitudinais (amostra inicial) devem basear-se numa amostra probabilística representativa a nível nacional da população residente em domicílios privados no país, independentemente da língua, nacionalidade ou estatuto de residência legal.

1. Coletamos dados diretamente de fontes governamentais oficiais, geralmente por meio de uma API fornecida pelo instituto estatístico correspondente. Para isso, utilizamos algoritmos proprietários que recuperam e agregam todas as informações em nosso banco de dados.
2. Padronizamos e limpamos os dados para melhor análise e legibilidade. Removemos elementos desnecessários e ajustamos a estrutura para um formato unificado, garantindo consistência entre diferentes conjuntos de dados. Isso permite a interpretação visual das estatísticas e análises comparativas — tanto por humanos quanto por sistemas analíticos (incluindo inteligência artificial).
3. Verificamos as informações e projetamos um gráfico interativo. Queremos que as informações sejam transparentes e compreensíveis, por isso começamos com a apresentação de indicadores gerais que servem como ponto de partida para uma exploração mais aprofundada dos dados. O usuário pode então explorar os detalhes usando os recursos interativos do gráfico. Não interferimos no conteúdo ou no significado dos dados — nosso papel é apenas organizar e facilitar o acesso à informação.
4. Criamos metadados e traduzimos o gráfico para outros idiomas. Cada gráfico é complementado com fontes, detalhes da pesquisa e outras informações fornecidas pelo fornecedor de dados. Também usamos nossos próprios modelos de IA para gerar um breve resumo do gráfico. Por fim, traduzimos o conteúdo e publicamos os gráficos em 47 sites internacionais da Content Writer para compartilhar informações valiosas com o mundo.
5. Atualizamos e expandimos os dados regularmente. Nossos scripts "ouvem" os sites dos fornecedores de dados e recuperam as informações mais recentes assim que as atualizações aparecem. Em seguida, recriamos o resumo do gráfico para refletir as mudanças recentes. A atualização é publicada e os usuários interessados são informados sobre a tendência atual.

Os dados são processados pela Content Writer — uma sociedade limitada com sede na Polônia — como parte do projeto independente WorldIndex. O objetivo da iniciativa é fornecer acesso gratuito a dados públicos atuais para analisar tendências e compreender melhor o mundo.

Também oferecemos acesso comercial à WorldIndex API, que fornece acesso direto aos dados por meio de uma API. Isso permite que empresas, organizações e usuários individuais integrem um fluxo de informações em tempo real em seus aplicativos, sistemas analíticos ou modelos de IA.

Fonte dos dados: Eurostat.

A fonte da informação está disponível em: https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/hlth_silc_18.

Em caso de dúvidas específicas sobre o estudo, incentivamos o contato direto com o fornecedor dos dados.